Как внешние источники влияют на chatgpt?

Вывод: маркетолог ближе к истине, но не потому, что отзывы качают какую-то карму.

Почему:

Потому что бот в режиме поиска буквально читает страницы во время ответа. Что нашёл, то и пересказал. Твои скрины со ссылками это ровно оно.

Потому что без поиска работает старая память модели, и тут прав уже ты: база на определённую дату, свежего там нет.

Потому что модель тянется к источникам, которые выглядят независимо. Каталоги, обзоры, отраслевые издания. Сайт с двадцатью пятизвёздочными отзывами, оставленными за один вторник, таким не выглядит.

Потому что следующие версии учатся на нынешнем вебе. Что напишут о вас сейчас, всплывёт позже само.

Так что спорите вы не о том, кто прав, а о том, включён ли поиск в конкретном чате.

маркетологи что угодно скажут лишь бы бюджет освоить

• У модели два источника: обучающие данные с фиксированной датой и веб-поиск, который подключается прямо во время ответа
• Ссылки на скринах означают, что работал именно поиск. В этом режиме внешние сайты влияют на ответ напрямую
• Без поиска ответ строится по памяти модели, и свежие публикации туда не попадают
• Приоритет получают страницы с конкретикой и те, что читаются без выполнения скриптов
• Ценится согласованность данных о компании в разных местах: одно название, один список услуг, один город
• Разовые отзывы на одном сайте заметного эффекта не дают, работает регулярность упоминаний в независимых источниках
• Отдельно действует долгий эффект: тексты сегодняшнего интернета попадают в обучение будущих моделей

Правы оба, но про разные вещи. У модели есть два источника знаний, и их постоянно путают. Первый это обучающие данные, собранные до определённой даты. Они зашиты в саму модель, повлиять на них задним числом невозможно, и если на момент сбора данных про вашу компанию в интернете было пусто, модель про вас ничего не знает. Второй источник это веб-поиск во время ответа. Когда пользователь спрашивает про актуальные вещи или про конкретный рынок, ассистент идёт в поисковую систему, читает несколько страниц и строит ответ по ним. Именно поэтому ваш маркетолог видит на скринах живые ссылки на статьи. Вот на этот второй сценарий внешние источники влияют напрямую и довольно быстро. Модель предпочитает страницы, которые читаются без выполнения скриптов, содержат проверяемые факты и выглядят независимыми: отраслевые каталоги, обзоры, справочники, форумы, профильные издания. Пара заказных отзывов картину не изменит, а вот последовательное присутствие в нескольких независимых источниках со сходящимися данными о названии, услугах и городе работает. Есть и третий эффект, о котором говорят реже: следующие поколения моделей обучаются на текущем вебе, и то, что напишут о вас сегодня, через год окажется внутри обучающих данных. Что до вашего скепсиса про базу до какого-то года, он был справедлив пару лет назад, когда поиска внутри чата ещё не было. Сейчас ответ зависит от того, включён ли поиск в конкретном запросе, и один и тот же вопрос в разных режимах даёт разные результаты.

проверьте сами, спросите с включённым поиском и без него. небо и земля