Какая нейросеть лучше для диплома?

Где модель помогает Черновик структуры, пересказ прочитанного, переформулировка своих кривых абзацев, перевод чужой статьи, поиск слабых мест в вашей же аргументации. Всё это она делает быстро и прилично.

Где она вас утопит Списки литературы. Модель складывает правдоподобное название из настоящей фамилии, настоящего журнала и несуществующего года. Проверить это можно только руками, и научрук проверит именно это. Второе место по опасности: цифры и цитаты. Третье: формулировки из чужой предметной области, которые звучат гладко и означают не то.

Как выбирать Смотрите не на бренд, а на две вещи. Умеет ли модель искать в интернете и показывать источник под ответом. И даёт ли она загрузить ваш файл целиком, а не куски по абзацу. Версии и наборы функций у всех сервисов меняются каждый сезон, поэтому конкретные названия быстро устаревают, сверяйтесь на странице сервиса.

Обязательная проверка Каждую ссылку открыть. Каждую цифру найти в первоисточнике. Каждый термин прогнать через учебник кафедры, а не через ту же модель.

Про правила вуза Сначала узнайте, что у вас разрешено, и только потом стройте работу вокруг этого. Правила отличаются даже между кафедрами одного факультета, и решает тут не общая практика, а ваш научный руководитель.

Что делать с вашим случаем Раз две ссылки уже оказались пустыми, считайте пустым весь список и пересобирайте его руками по библиотеке вуза. Текст главы при этом можно оставить, если содержание ваше: меняются только источники под ним. Времени это займёт меньше, чем переписывание главы, зато вопрос про несуществующие статьи закроется до защиты, а не на ней.

Для диплома важнее не марка модели, а проверка: любая из них выдумывает источники. Берите ту, что доступна вам официально, и сверяйте каждую ссылку по научной базе руками.