Какие языки поддерживает chatgpt?

Поддерживается больше сотни языков, но качество делится примерно на три уровня. Английский идёт первым, за ним крупные европейские и русский, дальше языки со средним объёмом данных, куда попадают казахский и киргизский, и в самом низу редкие языки, где ошибки заметны в каждом предложении.

Пример разницы. Просьбу написать письмо на русском модель выполнит с естественными оборотами и уместной интонацией. Та же просьба на казахском даст грамматически верный текст, но с русским порядком слов и книжной лексикой, и носитель почувствует это сразу. При переводе учебных упражнений первыми страдают послелоги и притяжательные окончания, а именно их учитель и проверяет.

Для школьных заданий надёжнее использовать модель как справочник по правилу, а готовые фразы сверять с учебником.

Вывод: ChatGPT формально работает более чем на сотне языков, но качество распределено крайне неравномерно, и казахский относится к средней группе, где текст выходит грамматически складным, но неестественным для носителя. Замечания учительницы закономерны.

Почему так получается.

Первое, объём обучающих данных. Модель училась на текстах из интернета, доля английского там подавляющая, русского заметно меньше, а казахского на порядки меньше русского. Чем беднее корпус, тем скуднее у модели представление о живой речи: она усваивает книжные и официальные конструкции, которых в новостях и учебниках много, и почти не видит разговорных оборотов.

Второе, внутренняя механика. Модель не переводит через английский буквально, как принято думать, но её внутренние представления действительно смещены в сторону языков с большим корпусом. На практике это выглядит как калька: слова казахские, а порядок слов и управление подсказаны более представленным языком.

Третье, разбивка на токены. Для языков с богатой агглютинативной морфологией, а казахский именно такой, одно слово дробится на много кусков. Точность окончаний от этого падает, отсюда и жалобы ваших знакомых на киргизский, там картина та же.

Четвёртое, отсутствие обратной связи. На английском и русском модель дообучали с участием людей, оценивавших ответы. Для казахского такой разметки почти нет, и модели неоткуда узнать, что звучит естественно, а что нет.

Официального списка с уровнями поддержки OpenAI не публикует. Есть замеры на тесте MMLU, переведённом на разные языки, и казахский там стабильно ниже среднего.

Важно: для школьных упражнений полагаться на такой перевод рискованно, проверять лучше по учебнику или у носителя.