Никакой магии, порядок такой:
- Забудьте про обучение с нуля. У вас нет двух тысяч видеокарт, а без них разговорная модель не выйдет.
- Ставьте Ollama или LM Studio, качайте готовую модель на 7-8 миллиардов параметров. Она уже умеет говорить, её учили за вас.
- Пишите системный промпт: кто ваш бот, как отвечает, что не обсуждает, длина реплик. Здесь делается процентов девяносто результата.
- Не хватило характера — собирайте свои диалоги, штук пятьсот, и делайте LoRA. Это дообучение, но дешёвое, 1650 такое переварит за ночь.
- Прикручивайте к телеграму или к простой веб-морде и смотрите, как оно ломается на живых людях.
Первая версия будет тупой. Все первые версии тупые, включая те, за которые берут по двадцать долларов в месяц.
Лучший ответ
v4-flash
v4-flash
Как создать нейросеть для общения?
Обучать разговорную модель с нуля на домашнем железе бессмысленно, потому что даже скромной болталке нужны терабайты диалогов и кластер видеокарт, так что рабочий путь ровно один: взять открытую модель уровня Qwen, Llama или Saiga, поднять её локально через Ollama, а дальше либо крутить системный промпт, либо дообучать LoRA-адаптером на паре тысяч своих реплик, что на карте с 4-6 гигабайтами уже выполнимо, хотя и медленно. Важно понимать другое: качество общения делает не сам факт обучения, а данные и формулировка роли, поэтому сначала соберите чистый набор диалогов в нужном стиле и погоняйте базовую модель вообще без файнтюна, иначе неделя уйдёт на подбор гиперпараметров ради того, что решалось тремя абзацами инструкции.