Короткий ответ: инструменты для проверки текста на машинное происхождение существуют, но ни один не даёт результата, на который можно опереться в споре со студентом. Расхождение 8 и 76 процентов по одному тексту - это не поломка конкретного сервиса, а свойство всего класса таких детекторов. Они оценивают статистику: насколько предсказуемо каждое следующее слово при данном начале. Сгенерированные тексты действительно получаются более предсказуемыми, но ровно так же выглядит и старательный реферат по учебнику, где студент осознанно избегал живых оборотов и писал сухо. Отсюда ложные срабатывания на аккуратных работах и пропуски там, где машинный текст немного отредактировали руками.
Отдельно стоит развести две проверки, которые часто путают. Антиплагиат ищет совпадения с уже существующими текстами и показывает заимствование. Уникальность 92 процента означает только то, что этот текст не встречался в базе, и ничего не говорит о том, кто его набирал: модель как раз генерирует уникальный текст. Определение машинного авторства - другая задача, и решается она куда менее надёжно.
Что имеет смысл делать при вашем объёме. Использовать детектор как повод присмотреться, а не как приговор: подсветил высокий процент - прочитайте работу внимательнее. Смотреть на признаки, которые видит человек и не видит сервис: ссылки на источники, которых не существует, отсутствие деталей вашего кружка, одинаковая структура у разных студентов. И переносить часть проверки в устный формат, где два вопроса по тексту дают больше, чем любой процент. У самой системы Антиплагиат модуль определения ИИ тоже есть, но и его показания носят рекомендательный характер, а решение по работе всё равно за преподавателем.
Лучший ответ
Датахакер
Датахакер
Нейросеть антиплагиат текста проверка?
просто спросите откуда цитата, сразу всё видно