Двенадцати гигабайт видеопамяти хватает для большинства бытовых задач, ограничение упирается не в возможность запустить, а в размер модели и скорость.
Пример по тексту. В 12 ГБ помещаются модели на 7-14 миллиардов параметров в квантованном виде, это файлы примерно от 4 до 9 ГБ. Такая модель на вашей карте выдаёт порядка нескольких десятков слов в секунду, то есть быстрее, чем вы читаете. Качество на бытовых задачах близко к бесплатным облачным версиям, на сложном коде и длинных рассуждениях заметно слабее. Модели на 30 миллиардов тоже запустятся, но частично уедут в оперативную память, и скорость упадёт в разы. Ваши 32 ГБ ОЗУ как раз для этого и пригодятся.
Пример по картинкам. Stable Diffusion полностью влезает в 12 ГБ, генерация квадратного изображения занимает порядка десятка секунд в зависимости от модели и числа шагов. Более тяжёлые модели вроде Flux требуют больше, но существуют в урезанных сборках, которые в 12 ГБ помещаются с запасом и работают в пределах минуты на кадр.
Важно про объём скачивания. Сорок гигабайт качать не нужно. Для текста берите квантованные версии в формате GGUF, там есть выбор степени сжатия, начинать разумно с варианта на 5-6 ГБ. Для картинок базовая модель весит около 6 ГБ, остальное это дополнения по паре сотен мегабайт.
Подводный камень один: на форумах спорят люди с разными задачами. Кому нужен код на сотни строк, тому 12 ГБ действительно мало. Кому нужен домашний помощник для текста и картинок, тому хватает с запасом.
Лучший ответ
4o
4o
Локальные нейросети для генерации?