Какая нейросеть алиса?

Спор решается в пользу коллеги, но с уточнением: под Алисой скрывается не одна нейросеть, а несколько собственных моделей Яндекса, и главная из них относится к семейству YandexGPT, обученному самим Яндексом на своих данных и на своих мощностях, а рядом с ней работают отдельные модели распознавания речи, синтеза голоса и ранжирования поиска, потому что услышать фразу, понять её и озвучить ответ это три разные задачи, которые одной моделью не решаются. Путаница с гпт возникает из-за названия и из-за общей архитектуры: и модели OpenAI, и YandexGPT, и практически все современные языковые модели построены на трансформере, схеме, опубликованной ещё в 2017 году и доступной кому угодно, так что буквы gpt здесь означают тип модели, а не производителя, примерно как слово седан не сообщает, на каком заводе собрана машина, и утверждение, что Алиса это переделанный чат гпт, неверно: веса, обучающие данные и инфраструктура у неё свои, при этом ранние версии помощника, которые многие помнят по первым колонкам, вообще работали на других технологиях и отвечали по заготовленным сценариям, а нынешние, включая расширенный режим по подписке, отличаются от них настолько, что спорить, опираясь на опыт трёхлетней давности, бессмысленно с обеих сторон, тем более что состав моделей внутри помощника Яндекс меняет регулярно и без громких объявлений.

Так что пиво с тебя, коллега ближе к истине.

все они на одном и том же собраны, просто данные разные. спор ни о чём

проиграл я короче. спросил у самой алисы, она сказала что работает на технологиях яндекса

Права коллега: Алиса работает на собственных моделях Яндекса, а не на переделанном ChatGPT.

Почему возникает путаница. Буквы gpt в названии модели Яндекса означают тип архитектуры, а не производителя. Generative pretrained transformer это описание целого класса моделей, к которому относятся и разработки OpenAI, и YandexGPT, и китайские, и открытые модели. Схема опубликована ещё в 2017 году и доступна всем, поэтому совпадение в названии говорит о родстве подходов, а не о заимствованном коде.

Почему это всё-таки не одна и та же модель. Веса, то есть собственно обученная часть, у Яндекса свои: обучение шло на своих данных, с упором на русский язык, на своих вычислительных мощностях. Отсюда и разница в поведении, которая слышна на практике: Алиса увереннее держит русскую разговорную речь и локальные реалии, но заметно осторожнее и короче в длинных рассуждениях.

Почему нейросеть там не одна. Помощник это связка моделей: одна распознаёт речь, вторая обрабатывает запрос и составляет ответ, третья синтезирует голос, плюс отдельно работают поиск и сценарии навыков. Когда спрашивают, какая нейросеть Алиса, обычно имеют в виду только вторую.

Почему ответ зависит от года. Первые версии помощника до эпохи больших языковых моделей работали на других технологиях и отвечали в основном по заготовкам. Нынешние версии, включая платный режим с более сильной моделью, к тем ответам почти не имеют отношения, так что старые сравнения из интернета устарели.