Какую модель chatgpt использовать?

Ощущение, что разницы нет, довольно точное для тех задач, которые вы описали: на коротком деловом письме почти любая современная модель справится одинаково, и заметна будет только скорость ответа. Разница начинает проявляться там, где ответ длинный или требует удержания контекста: разбор большого документа, код на несколько файлов, задача с условиями, которые надо сопоставлять между собой. Тяжёлая модель там реже теряет нить и реже придумывает несуществующие детали, но отвечает медленнее и расходует квоту быстрее. Облегчённые версии, которые в интерфейсе обычно подписаны как быстрые или помечены словом mini, удобно держать для потока мелких вопросов, потому что они почти не съедают лимит и возвращают ответ сразу. Отдельная группа — модели с рассуждением: они перед ответом тратят время на внутренние выкладки, и это оправдано в математике, в разборе логики договора, в отладке, но на просьбе переписать абзац вежливее выглядит как лишняя пауза. Практично сделать так: выбрать моделью по умолчанию не самую лёгкую из свежего поколения, а переключаться руками только когда задача явно тяжёлая или наоборот совсем пустяковая. Ещё стоит учитывать, что состав списка OpenAI обновляет несколько раз в год, и цифра в названии не всегда означает старшинство, поэтому надёжнее читать короткую подпись рядом с пунктом переключателя, чем запоминать конкретное имя. Если сомневаетесь на конкретной задаче, прогоните один и тот же запрос через две модели подряд и сравните ответы на своём материале, это покажет больше любых сравнительных таблиц.