Какие приемы использовать чтобы минимизировать ошибки нейросетей?

а вы не пробовали просто сами прочитать документацию? быстрее выйдет чем воевать с ним

цитаты реально помогают. я так же начал требовать и сразу половина выдуманного отвалилась

• Давать источник вместе с задачей. Модель, работающая по приложенному файлу, врёт заметно реже, чем модель, отвечающая по памяти. Ваш опыт это подтверждает.
• Запрещать додумывание прямым текстом: если в исходнике нужного нет, так и должно быть написано. Право ответить, что данных не найдено, разрешается явно.
• Требовать цитату к каждому пункту. Не ссылку, а дословный фрагмент из вашего файла. Выдуманный раздел процитировать нечем.
• Дробить задачу. Один документ, один раздел, один запрос. Ошибки растут вместе с объёмом контекста.
• Важно: длина промпта качества не добавляет. Работает конкретность требований, а не количество слов, и ваш случай с половиной страницы ровно об этом.
• Проверять числа отдельно. Цифры и единицы измерения искажаются чаще всего, и настройками это не убирается.

Вывод: длиннее писать бесполезно, надо писать жёстче.

Причины. Модель заполняет пустоту, а половина страницы вашего текста дала ей ещё больше места для фантазии. Работают три вещи: приложенный исходник вместо памяти, разрешение честно сказать, что в тексте этого нет, и требование цитаты на каждый пункт. Выдуманный раздел про заземление цитатой не подтверждается и отваливается сам.

1. Прикладывайте исходник. Пока модель отвечает по памяти, выдумки неизбежны, потому что памяти у неё нет, есть статистика. С файлом на входе ошибок кратно меньше.
2. Разрешите ответ о том, что информации нет. Прямо напишите, что отсутствие данных это допустимый ответ. Без такого разрешения модель считает себя обязанной что-то выдать.
3. Просите цитаты, а не ссылки. Ссылки она придумывает, а дословный фрагмент вашего же файла подделать сложнее, и несоответствие видно сразу.
4. Режьте на части. Один раздел за раз даёт точность выше, чем весь документ разом.
5. Проверяйте числа руками. Это единственный класс ошибок, который не лечится ни промптом, ни настройками.
6. Сравнивайте два прогона. Если один и тот же вопрос дал два разных ответа, значит модель не знает, и оба надо перепроверять.