Как обучить deepseek под свои задачи?

Под свои задачи DeepSeek обычно настраивают не переобучением модели, а системной инструкцией и подготовленным контекстом: вы описываете тон, структуру карточки, обязательные и запрещённые обороты, прикладываете десяток эталонных примеров и просите сверяться с ними перед каждым ответом, а накопленную базу описаний либо подгружаете в диалог файлом, либо подключаете через API с простым поиском по своим текстам. Полноценное дообучение весов через LoRA или полный файнтюн имеет смысл только тогда, когда правил слишком много, чтобы держать их в промпте, и когда однотипных примеров тысячи, а не сотни, и для этого уже нужны арендованные видеокарты или сервис, который берёт обучение на себя.