Чем deepseek отличается от chatgpt?

1. Открываете оба и даёте одну и ту же задачу.
2. Смотрите на счёт: DeepSeek в вебе бесплатен целиком, ChatGPT бесплатен с лимитами.
3. Считаете что нибудь с числами, тут DeepSeek обычно аккуратнее.
4. Просите картинку или разбор фотографии, тут DeepSeek сливается, он этого не умеет.
5. Делаете вывод, что бесплатный и такой же это два разных утверждения, и второе неверно.

Если совсем сжать: DeepSeek это китайская модель с открытыми весами, бесплатная в веб версии и радикально более дешёвая по API, сильная в математике, коде и пошаговых рассуждениях, обучавшаяся заметно экономнее и потому вынужденная брать эффективностью, а не размером, тогда как ChatGPT это закрытый продукт OpenAI, где бесплатный уровень урезан по лимитам и моделям, а за подписку порядка двадцати долларов в месяц вы получаете экосистему целиком, то есть голосовой режим, генерацию и разбор изображений, работу с файлами и таблицами, поиск по вебу, собственных настраиваемых ассистентов и заметно более ровное поведение на длинных диалогах и на редких языках.

Теперь вторая часть вопроса, она серьёзнее первой: да, DeepSeek разрабатывает китайская компания, и в веб версии переписка по пользовательскому соглашению хранится на серверах в Китае и может использоваться для дальнейшего обучения, а правовые режимы обращения с такими данными отличаются от привычных, поэтому рабочие документы, персональные данные клиентов, коммерческую переписку и вообще всё, что вы не хотели бы увидеть где то ещё, туда лучше не отправлять. При этом ровно та же оговорка в чуть более мягкой формулировке относится и к ChatGPT, где данные тоже уходят на чужие серверы, просто американские, а отключение обучения на ваших чатах спрятано в настройках, и принципиально закрытый вариант тут ровно один, и он не про выбор между этими двумя, а про локальный запуск открытых весов на своём железе, где переписка не уходит никуда вообще.